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National Vita 黃金比例金盞花(葉黃素)軟膠囊
美國 NVC 藥廠原裝進口
無添加人工色素、防腐劑
萃取於 100% 天然金盞花
全素可食,100% 專利游離態葉黃素
黃金比例成分 5:1( 葉黃素15 毫克 : 玉米黃素3毫克)
每日1~2錠 (一天勿超過2錠),餐後食用,多食無益
每日2錠約可食用 2.2 個月

商品規格
品名 National Vita 黃金比例金盞花(葉黃素)軟膠囊
內容量/入數 130 粒
成分 金盞花萃取物 Lutemax 2020 (含游離型葉黃素15毫克, 玉米黃素3毫克)、紅花籽油、玉米澱粉、植物性甘油、D-山梨醇(品質改良劑)、鹿角菜膠、純水、脂肪酸甘油脂、二氧化矽、天然番茄萃取物
劑型 膠囊
保存方式 開封後請旋緊瓶蓋並保存於室溫陰涼乾燥處,避免受潮及陽光直射
保存期限 36個月
產地 美國
產品責任險契約字號 0524字第16AML0000113號
製造/進口商名稱 全國維他命有限公司
製造/進口商電話 0800-012-066
製造/進口商地址 台北市內湖區民權東路六段15巷38號4樓
注意事項
(1) 請置於兒童不易取得之處
(2) 孕哺乳婦女或重大疾病者請先請教醫療專業人員
(3) 葉黃素源自天然金盞花萃取,因其油脂特性,色差或溫度變化造成之分離現象,皆屬正常,商品品質不受影響,請安心食用
(4) 無添加防腐劑、人工色素、人工香料、酵母及麩質

 

 

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邊緣運算夯 掀開發新浪潮


工商時報【本報訊】

邊緣運算帶動新的市場商機,大量裝置如何管理、人工智慧如何導入、安全防護如何實現等,讓市場對硬體有新的需求,但隨著開發難度上升,許多廠商著手升級開發工具的完整和便利性,讓開發者可以專注在自身業務的投入,造就了新一波開發風潮。

邊緣運算的觸角已涵蓋各領域並得到落實,但架構從集中式轉為多節點的分散式、邊緣端(如終端和閘道器等)的自主性提升,使得底層的裝置管理更複雜、網路技術的融合也更重要,而且安全防護的機制需要更加謹慎,因此開發過程需要考量的內容越來越多元,增加開發的難度。

也因此,越來越多上游廠商積極改善開發工具的實用和便利性,協助開發者專注於自身創新業務開發,而非工具的學習。以下分析上游IP廠商ARM、晶片廠商英特爾與雲端廠商微軟等在開發工具和平台的布局與進展。

ARM從多方切入積極布局邊緣運算,於2017∼2018年推出各式相關IP,並協助開發者降低開發難度。除了三大晶片IP系列產品外,ARM先前已推出ARM Mbed平台,包括Mbed Cloud和Mbed OS兩大部分,Mbed主要是基於ARM架構,針對IoT服務發展的基礎建設框架,並搭配自家Cortex-M晶片建立生態系。Mbed Edge則透過物聯網閘道器讓使用者能將Mbed Cloud裝置管理功能進一步拓展,如對裝置進行導入、控制與管理等。

Mbed Edge有三大特點:一、通訊協定轉譯:可將非IP協定的聯網裝置(如LoRa和Modbus)轉譯成IP based,共同在Mbed Cloud進行管理。二、閘道器管理:提高IoT閘道器的復原能力和降低停機時間,並新增如發送警報、程式、資源、診斷與介面管理。三、進行邊緣運算:使用者可依需求將複雜程度不同的運算資源或演算法置於閘道器中,就算與雲端斷線仍能獨立運作。

ARM進行全方面IP擴增

讓物聯網閘道器具備運算資源有兩大好處,一是閘道器不必從雲端接收指令就能做簡單的應用與判斷,例如監控生產線的壓力值,一旦系統自動判定預設門檻便會自動關閉生產線,過程不再需要經過雲端,二是可節省網路流量,藉由閘道器或終端自行決定是否要傳送資料或捨棄。

2018年後ARM翻新Mbed Cloud,廠商可利用新版Mbed Cloud部署更有彈性的物聯網。雖然雲端已為多數廠商採用,仍有廠商受限於安全和法律議題無法跟進,新版Mbed Cloud便是針對此而增加內部部署裝置管理,讓Mbed Cloud可支援多個公有、私有、混合雲與內部部署等環境,並讓受限裝置得以連網。由於廠商得以使用、管理並整合新設備和既有設備,新版Mbed Cloud亦有助邊緣運算的推動。

在邊緣運算的布局上,ARM在2018年推出Project Trillium機器學習運算平台,以因應大量人工智慧應用導入終端裝置的趨勢。終端裝置在符合大量運算需求時,也要能維持同樣能源效率,該平台除了提供使用者彈性和擴充性,也將更多人工智慧應用帶進各類終端裝置。

在安全防護方面,ARM則推出PSA框架,與首款針對物理安全防竄改的處理器ARM Cortex-M35P,搭配如TrustZone、CryptoCell與CryptoIsland等技術和IP,讓終端裝置在面對網路、軟體與物理等多方面攻擊時,有更強防護能力。

從上述新產品和服務可以看出,ARM從邊緣端的安全、運算與擴充彈性等各方面升級,積極朝向2035年前達到全球1兆連網設備的目標前進。2018年5月中ARM與南韓電力廠商KEPCO合作儀表系統升級,利用Mbed Edge讓KEPCO部署各類智慧閘道器,連結電網和公共事業服務,以及對各種家用電器進行資料即時分析,協助優化能源的使用。

身為全球最重要晶片廠商之一,英特爾積極布局物聯網、人工智慧與邊緣運算相關策略和產品線。在2018年初CES展,英特爾便推出許多邊緣運算相關展示,例如與多家廠商合作智慧家庭產品,包括京東新一代語音助理京東叮咚PLAY,內含英特爾Atom處理器,除了支援語音辨識外,亦可直接從裝置執行臉部辨識。

英特爾重視視覺應用

此外,英特爾也與宏碁、華碩、惠普與聯想等PC品牌廠商合作,推出搭載亞馬遜Alexa語音助理的電腦。英特爾參與協助改善Alexa使用體驗,使其支援語音控制,並透過智慧音效強化音訊品質和語音喚醒,讓使用者可利用語音指令喚醒電腦。

CES展後,英特爾接著以2017年推出的英特爾Xeon可擴充平台為基礎,推出新型Xeon D-2100系列處理器,將更多運算與智慧能力結合在消費者和商用裝置上(如手機、物聯網感測器與自駕車等),直接在網路邊緣端蒐集資料,並於當下做出回饋。

該處理器將智慧功能內嵌於功耗更低的系統單晶片,支援各種過往因空間和功耗限制而無法導入智慧應用的邊緣環境,如此一來有機會將晶片尺寸縮小,並優化邊緣端瞵體裝置的安全、網路、加速與功耗等,未來可因應5G、網路虛擬化與串聯雲端資源等應用。

在邊緣運算相關範疇中,英特爾特別著重視覺應用技術,近期併購了Nervana、Movidius、MobilEye與Altera。在Computex 2018前,英特爾更針對機器視覺應用,開放視覺推論和類神經網路工具套件OpenVINO,協助開發者快速將邊緣裝置和物聯網裝置收集到的影像資料,轉換成有價值的資訊。

OpenVINO可讓開發者結合搭配CPU、GPU、FPGA與VPU等硬體,並搭配套件中三組主要API,分別是Deep Learning Deployment Toolkit(深度學習部署工具)、OpenCV(開源電腦視覺及影像處理工具)與OpenVX(電腦視覺API標準),再利用英特爾旗下深度學習編譯器nGraph做開發。該開發套件亦與市場間主流框架如TensorFlow、MXNet與Caffe等相容,讓開發者得以更多元工具進行開發。

目前該開發套件已與工業電腦廠商凌華合作辨識條碼,來追蹤產品,亦與神基ALPR系統合作開發自動擷取車牌影像,並與威聯通和威強電合作進行醫療影像收集,利用影像強化AI推論能力,協助診治老年性黃斑部病變。

微軟提升研發便利性

微軟近年積極發展邊緣運算,微軟執行長於2018年開發者大會上表示英特爾ligent Cloud和英特爾ligent Edge時代已來臨,將大力投入AI技術、產品與服務開發,並以社會公益角度出發,除了之前啟動的AI for Earth,另一個針對殘疾人士AI for Accessibility的5年計畫也跟著開啟,預計將投入2,500萬美元。

微軟最初以物聯網相關業務切入,推出Azure IoT套件,協助廠商做IoT業務轉型,其中,與邊緣運算較有關係的為Azure IoT Hub和2017年推出的Azure IoT Edge。Azure IoT Hub主要處理雲端和裝置間的溝通,包括通訊模式和協定支援、裝置安全性與裝置狀態監控,Azure IoT Edge則是導入在Azure IoT Hub之前,主要是將雲端分析結果或自定義邏輯演算置入裝置中,讓裝置不再只是收集資料或資料管理的管道,而是可確實將AI應用落地的解決方案。

微軟對英特爾ligent Edge的認知在於,未來智慧裝置並不需時刻處於連網狀態,就能讓使用者觀看、傾聽、理解與進行預測,亦即智慧裝置需擁有更多運算和自行處理的能力。

微軟也於2018年升級Azure IoT Edge,若從開發端來看,首先是將Azure IoT Edge進行開源,讓客戶可自行修改Edge端應用,提高掌控度,第二為既有Azure認知服務中的Custom Vision服務,已得以部署至Azure IoT Edge中,讓無人機和工業設備等邊緣端裝置不需連網就能進行關鍵決策。預計未來微軟將會在Azure IoT Edge上開放更多認知服務。

第三便是容器化解決方案的簡化,微軟的Azure Kubernetes Service(AKS)大幅整合開發工具、工作空間、DevOps功能、網路與監控工具等功能,讓開發者可專注於開發而非工具的學習和轉換,也讓開發者能迅速上手Kubernetes,微軟預計也會讓Azure IoT Edge設備支援Kubernetes服務,從微軟對AKS的重視,也可看出Kubernetes對開發者社群的重要性日增。

由上述微軟各項發展可知,從Azure IoT Edge進行業務擴展和生態圈布建已是未來策略主軸,除了簡化與強化Edge端的開發過程和功能外,也會將既有的認知服務逐步與Azure IoT Edge結合,讓人工智慧得以在邊緣端落實,達到英特爾ligent Edge目標。

隨著運算能力提升加上人工智慧導入,邊緣端將能實現更多智慧化和自動化的應用,其中視覺應用將會成為邊緣運算主流之一,例如物件辨識、人臉辨識、行為辨識、即時偵錯與即時警示等,都會開始應用於各場域中,涵蓋製造業、智慧城市、自駕車、智慧家庭與智慧零售等,成為邊緣運算興起的第一波亮點。

邊緣運算不同於過往連上雲端時,需時時保持連網狀態,加上邊緣端的運算和執行能力提升,可以加入更多安全防護措施,但邊緣運算將雲端架構分層處理,在數據的篩選、傳遞、儲存與應用上差異極大,整體架構將更複雜,便利性高的開發工具將日漸增加。

(本文作者為拓墣產業研究院研究員劉耕睿)




娛樂中心/綜合報導

好萊塢硬漢巨石強森(Dwayne Johnson)從摔角轉戰到影視圈後,累積了相當多的作品,他主演的《摩天大樓》上個月上映後票房也開出紅盤,人氣正旺。但日前他帶著妻兒參觀世界第二大的水族館,並在IG上傳了與白鯨、海豹互動的照片,還說「想騎上鯨鯊當水行俠」,此舉卻引來網友批評,認為這些動物原本應該在海裡自在優游,現在卻被囚禁在水族箱供人參觀,巨石強森不該支持這種機構。

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▲巨石強森帶家人參觀水族館。(圖/翻攝巨石強森IG)

巨石強森與家人參觀的喬治亞水族館是世界第二大的,也是亞洲以外唯一有飼養鯨鯊的水族館。他在IG貼文中說道:「我在考慮跳到水族箱裡,再跳上這隻鯨鯊的背上,他們會叫我棕色水行俠」。照片中巨石強森和白鯨、海豹近距離互動,看的出他心情非常好,他還開玩笑說:「我找到了下一個合作的明星」。他在貼文中也感謝喬治亞水族館的工作人員對他與家人、朋友非常的親切與和善。

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▲▼巨石強森與白鯨、海豹近距離互動。(圖/翻攝巨石強森IG)

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照片PO出不久後,卻引來愛護動物的網友們批評,「對你非常失望,身為名人卻同意把動物囚禁,藉以表演牟利」、「雖然動物們很美,但請不要支持水族館,他們有很多不妥之處,把動物們監禁是非常殘忍的」。但另一派網友認為不需要因為巨石強森是名人就被放大檢視,他只是單純的喜歡這些動物。(整理:實習編輯劉宸緯)

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文章來自: https://tw.news.yahoo.com/%E6%83%B3%E9%A8%8E%E9%AF%A8%E9%AF%8A-%E5%B7%A8%E7%9F%B3%E5%BC%B7%E6%A3%AE%

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